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  • BAT做大数据,企业用大数据

    栏目: 杂谈 发布于: 2014-04-26 13:47:22

    BAT做大数据,企业用大数据

    文/王冠雄(点标题下蓝字可立即订阅)

    大数据,是不是“大忽悠”?

    Zara这家零售企业将大数据运用于创新经营时,它创造了比奢侈品巨头LV税前毛利率更高的奇迹!要知道,Zara平均服饰价格只有LV的四分之一。

    随着百度开放“大数据引擎”,超级互联网公司们正在向全社会提供大数据的基础设施服务。敢用、会用,就可以创造更多类似的商业突破和民生福利。

    【为什么Zara毛利率比LV高?】

    据悉, Zara坚信在网络上搜寻时尚资讯的人,对服饰的喜好、对资讯的掌握、催生潮流的能力,比一般大众更前卫。而且,在网上抢先得知Zara资讯的人,进实体店消费的比率也很高。所以Zara会将网上海量资料看作实体店面的“前测”指标。以此帮助找到迎合网民喜欢的产品或趋势,从而在实体店增加销售。

    事实上,越来越多像Zara这样精明的企业,已经开始利用大数据驱动商业和管理创新。然而最大的问题是,面对看似高深的“大数据”,大部分传统企业一“缺”数据,既缺乏行业基本数据;二不会“用”,缺乏大数据处理能力,即数据存储与管理的规模、数据分析挖掘技术与能力、数据智能技术与相关能力。

    怎么办?商业发展的本质在于社会专业分工。大数据的基础服务,可以由拥有海量数据及数据处理能力的大型互联网公司。它们做大数据,企业“用”大数据。

    在中国互联网,有百度Baidu、阿里巴巴Alibaba、腾讯Tencent“三座大山”。李彦宏圈流量,马云圈产业链,马化腾圈用户,三巨头势力最强、市值最高,被行业称之为BAT。

    以百度为例,随着最近其“大数据引擎”的开放,号称为传统产业升级装上了数字动力引擎,降低企业应用大数据的门槛,帮助拓展新的商业机会。

    市场这么大,大家要么不懂,要么没实力,这给了BAT在国内大数据应用领先的机会。以BAT为代表的互联网阵营帮助传统企业将数据“资产化”,已经成为不争的事实。

    BAT三家大数据比较】

    百度、阿里巴巴、腾讯,三家都把大数据升级为集团级战略。但是,如果略作比较,还是存有很大差异。它不仅与其拥有的数据性质有关,也与技术基因、战略优先级和生态系统能力有关。

    马云曾公开说,“阿里管理好,腾讯产品好,百度技术好”。确实高,切中要害。在BAT中,以搜索引擎为核心的百度技术积累最深厚。作为大数据领域的“技术派”,这让它帮助企业实现“数据资产化”有了相对优势。

    “我们有一整套在世界上都不逊色的大数据技术,包括数据存储、数据管理、人工智能等方面。这十几年,也有了全网数据、用户查询数据的积累。相对来说,更容易打造大数据引擎,并将能力开放出来?!卑俣饶诓咳耸勘硎?。

    从三大巨头的数据源看,百度是基于用户搜索行为的需求数据,阿里掌握着交易及信用数据,腾讯则掌握着社交关系数据?!捌涫瞪钊敕治鼍突岱⑾?,搜索已经成为网民最普遍的行为,它包含的数据层面是非常广、非常深的。阿里的数据相对只聚焦于交易数据,腾讯只聚焦社交关系数据,其实缺乏立体维度,实用面不如我们?!鄙鲜鋈耸勘硎?。

    当然,也不是谁拥有最多的用户、流量或数据,谁就在大数据领域最牛。所有关于大数据的论断都认为,大数据并不在于大,质量、性质以及谁拥有它,将决定大数据能被挖掘出来的价值和难度。

    【大数据必成“终极技术之争”】

    再大的数据没分析技术也不行,利用大数据的难点归根结底在于技术。

    简单说,从数据的收集到存储到清洗,再到脱敏,归类,标签化、结构化,以及最后的建模分析、挖掘利用,均是技术活儿。需要服务器集群、数据利用模型和数据处理算法来保障,然后才是挖掘出来的结果的包装、变现。

    来看一个例子,最近让业界印象深刻的是“百度迁徙”这样的公益项目,将其应用在民生、新闻等领域。在424日的百度技术开放日上,李彦宏宣布百度首次开放核心数据能力。计划通过大数据引擎的“开放云”、“数据工厂”、“百度大脑”三大组件,为传统产业提供大数据存储、分析及处理的能力。

    阿里巴巴则对外宣称已经拥有100PB数据,并“以令人欣喜的速度”增长。在技术层面阿里也有飞天计划、Apsara分布式计算系统,还有数据委员会这样的架构。马云最新内部邮件将阿里战略阐述为“云端+大数据”,要整体进入大数据时代。但在深度学习、智能语言和图像识别方面还要加速突破。

    而在三大互联网巨头中,消息人士认为,“腾讯这块进展相对慢,大数据云能力刚起步,大数据计算能力尚未完全形成,深度学习等高级机制仍是空白,甚至自有数据在各产品都还没有打通?!钡云蠖斓奶辶亢妥试?,一旦发力决不容小视。只是去年战略性放弃搜索,或多或少让人们有一些疑虑。

    巨头们在大数据领域的竞争,一定会演变成一场技术的终极较量。相对而言,百度在大数据技术方面的积累和投入决心最大。但在商言商,大数据商业化成功需要一个过程,面对腾讯、阿里在其他领域的攻伐,百度得耐得住寂寞。

    【未来一切皆有可能】 

    来畅想一下,医院可以将新生婴儿的哭声在云端存储下来,并与互联网的语音库进行比对,理解婴儿每一次啼哭声的不同涵义,从而协助医院及年轻的父母对新生儿进行更好的看护。公安系统追捕逃犯,可以在海量监控视频中通过图像识别技术找出犯罪嫌疑人,提升破案率。

    这些不是故事,而是百度“大数据引擎”在传统行业中的创新应用场景。

    以医疗机构为例,它可以利用百度大数据引擎实现这样的应用图景——通过“开放云”存储个人电子病历,通过“数据工厂”进行数据挖掘和分析,最终通过百度大脑得出对个人健康的分析预测,从而为每个人提供“数字化医生”的服务。

    其实,物联网传感器、视频监控设备时时刻刻都在收集海量数据,但价值没有微博大,因为数据难以变现。运营商拥有用户通信相关数据,从语音到短信再到位置,量大过任何一个互联网巨头。因为运营商不被允许也无能力去利用这些数据,只能白白浪费。

    数字时代,用户越来越多的日常行为从线下转移到线上,并产生了大量非结构化的数据。这让互联网公司在大数据领域有了机会,因为它能够对这些沉淀数据进行深度分析和解读,挖掘其中蕴含的社会、经济和民生价值。

    结束语:

    互联网诞生时,号称“在网上,没人知道你是一条狗?!贝笫菔贝?,我们不但知道你是一条狗,而且知道公母、你爱吃什么、什么时候睡。

    任何技术趋势,一旦开始就是不可逆转的。你所要做的,就是顺应潮流。利用巨头们开放出来的基础设施,找到属于你的机会。

    Go ahead,我将持续关注。

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