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  • MySQL LIKE 用法:搜索匹配字段中的指定内容

    栏目: mysql 发布于: 2013-09-05 15:15:49

    MySQL LIKE 语法

    LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中,以搜索匹配字段中的指定内容,语法如下:

    WHERE column LIKE pattern
    WHERE column NOT LIKE pattern
    

    在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时,表示与 LIKE 相反的意思,即选择 column 不包含 pattern 的数据记录。

    LIKE 通常与通配符 % 一起使用,% 表示通配 pattern 中未出现的内容。而不加通配符 % 的 LIKE 语法,表示精确匹配,其实际效果等同于 = 等于运算符。

    LIKE 使用实例

    下面是一个使用 LIKE 查询数据的例子:

    user 用户表原始数据:
    uid username password email regdate
    1 admin b7e591c246d010bb2ccd77d52490c85e admin@5idev.com 1277992339
    2 小明 a193686a53e4de85ee3f2ff0576adf01 xiao@163.com 1278063917
    3 Jack 0193686a35e4de85ee3f2ff0567adf490 jack@gmail.com 1278061380
    4 小王 e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e 12345@163.com 1289632955
    SELECT * FROM user WHERE username LIKE '小%'
    

    返回查询结果如下:

    uid username password email regdate
    2 小明 a193686a53e4de85ee3f2ff0576adf01 xiao@163.com 1278063917
    4 小王 e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e 12345@163.com 1289632955

    该例子是找出所有 username 以“小” 开头的记录,小% 表示以“小”字符开头,而后面可以是任意字符。同样, %小 表示以“小”结尾,而 %小%则表示包含“小”这个字符(并一同包括 '%小' 与 '小%' 这两种情况)。

    下面这个例子,将查询出所有 username 中字段任意位置包含 a 字符的记录:

    SELECT * FROM user WHERE username LIKE '%a%'
    

    MySQL LIKE 大小写

    MySQL LIKE 匹配字符时,默认是不区分大小写的,如果需要在匹配的时候区分大小写,可以加入 BINARY 操作符:

    SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%azz%'
    SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%aZZ%'
    

    BINARY 操作符表示按照二进制进行比较,因此加上该操作符后,便可以严格区分大小写,因此以上两条 SQL 查询出来的内容是不同的。

    MySQL LIKE 中文字符匹配

    由于数据存储编码问题,在某些情况下,MySQL 进行 LIKE 搜索返回的数据中除了符合要求的数据外,往往还会返回许多不相干的数据。这时候也需要在 LIKE 后面加上 BINARY 操作符以进行二进制比较:

    SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%小%'
    

    提示

    当在 LIKE 匹配时加上 BINARY 操作符后,则会严格区分英文大小写。因此当检索的内容是中英文混合且需要忽略英文大小写的时候,就会遇到麻烦。为解决此问题,需要引入 MySQL 中的 UPPER() 与 CONCAT() 函数:

    • UPPER():将英文字符串变大写,同UCASE()
    • CONCAT():将多个字符串连接成一个字符串

    语法如下:

    UPPER(str)
    CONCAT(str1,str2,...)
    

    因此当我们要进行中英文混合匹配检索且要忽略英文大小写时,可以使用如下例所示的 SQL 语句:

    SELECT * FROM username WHERE UPPER(username) LIKE BINARY CONCATt('%',UPPER('a中文b'),'%')
    

    在该 SQL 中,将搜索的字段及检索的内容都进行大写转换后,再进行二进制匹配。

    LIKE 运算符的效率

    LIKE 运算符要对字段数据进行逐一扫描匹配,实际执行的效率是较差的,哪怕该字段已经建有索引(a% 这种方式会用到索引)。当数据量较大时,要尽可能的减少 LIKE 运算符的使用,也没有太多优化的余地。

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